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Altre due vittime e venti nuovi casi di Covid-19
Il totale dei decessi in provincia di Pistoia sale a cinquanta. L’anomalia: c’è un tasso di letalità più che doppio rispetto a Prato
pistoia
Altre due vittime e 20 nuovi casi rispetto al giorno prima. Il bollettino quotidiano della Regione conferma che l’emergenza coronavirus non è affatto passata in provincia di Pistoia, dove il totale delle vittime arriva a 50 e il totale dei casi a 394.
Ai tre decessi segnalati sabato se ne aggiungono dunque due: un uomo di 92 anni di Pistoia e un altro uomo di 72 anni di Pistoia, di cui non sono stati resi noti i nomi. Nel bollettino della Regione figura anche una terza vittima, ma si tratta dell’avvocato Ermanno Bujani, 81 anni, morto in ospedale dopo alcuni giorni di ricovero, il cui decesso era stato comunicato sabato.
Sono 175 i nuovi casi positivi al coronavirus registrati in Toscana a ventiquattro ore dal precedente bollettino, due in più rispetto a sabato. Ma dalla Regione arriva anche qualche buona notizia. Continua a diminuire di 28 unità il numero dei ricoveri complessivi rispetto al giorno prima; nelle terapie intensive si registra una diminuzione di 10 unità. È la prima volta che il numero totale (337) dei guariti (101 guarigioni virali e 236 pazienti clinicamente guariti) supera il numero complessivo dei decessi (325).
In provincia di Pistoia però si registra un’anomalia, almeno rispetto alla confinante provincia di Prato. Numeri alla mano, si scopre che il rapporto tra numero di decessi e numero di pazienti positivi al Covid-19 è molto più alto. Sono 18 vittime su 338 casi a Prato e 50 vittime su 394 casi a Pistoia, che danno un indice di 0,05 a Prato e di 0,13 a Pistoia. Un dato a cui non è facile dare una spiegazione, visto che, come detto, si tratta di due province confinanti. Una possibile spiegazione è che a Pistoia siano stati censiti meno casi di quelli censiti a Prato. Ovviamente la sottostima dei casi totali è un fenomeno comune a tutto il Paese, ma può darsi che a Pistoia, in proporzione, la sottostima sia più alta. Questo spiegherebbe il differente tasso di mortalità con la provincia confinante. — p.n.
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