Il Tirreno

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La Società italiana dei docenti e dei ricercatori in automatica (Sidra) ha assegnato il primo premio per le migliori tesi di dottorato nelle scienze dell’automazione del 2020 a Nilay Saraf, allievo del corso di dottorato in Computer Science e System Engineering di Imt, che lo scorso dicembre ha conseguito il titolo di dottore di ricerca con la supervisione del professor Alberto Bemporad.

La sua tesi, dal titolo “Bounded-variable least-squares methods for linear and nonlinear model predictive control”, è stata particolarmente apprezzata dalla commissione giudicatrice per aver fornito contributi teorici rilevanti nel settore dei sistemi avanzati di automazione industriale, coniugando tecniche di apprendimento automatico e di ottimizzazione numerica. Queste tecniche permettono alle macchine automatiche di sviluppare, apprendendo dai dati acquisiti attraverso i propri sensori, l'intelligenza necessaria per muoversi nell'ambiente circostante in maniera ottimale, e trovano applicazione in numerosi campi tra cui la robotica e i veicoli a guida autonoma.

«Questo premio è di grande incoraggiamento per il mio futuro» ha affermato Nilay nel corso della presentazione del suo lavoro di tesi che si è tenuta ieri in modalità virtuale su Zoom e sul canale YouTube della Sidra. Per l'edizione 2020 del premio sono state ventiquattro le candidature presentate, ma solo in due hanno ottenuto il riconoscimento: insieme a Nilay Saraf, infatti, è stata premiata anche Chiara Antonini dell’Università di Perugia. Ad entrambi l'associazione riconoscerà un premio di mille euro. «Il premio assegnato a Nilay Saraf è un grande orgoglio per diversi motivi – spiega il professor Bemporad – per l'ulteriore riconoscimento della qualità scientifica del nostro gruppo di ricerca in automatica, perché ribadisce la capacità del nostro dottorato di ricerca di formare ottimi ricercatori, perché conferma il ruolo istituzionale di Imt nel reclutare le migliori menti da tutto il mondo». —