Il Tirreno

Pisa “Be the Solution, not the Pollution”. È il motto di Valeria Picchianti e Andrea Frasson, la coppia di studenti dell’Università di Pisa che si è aggiudicata l’ultima edizione del Codagon Challenge, la prestigiosa sfida per data scientist e sviluppatori, sostenuta dal progetto MobiDataLab. Al centro della Challenge europea, le sfide della mobilità urbana a cui i partecipanti devono trovare risposte, creando soluzioni digitali basate sui dati.

«Siamo entusiasti di aver partecipato a questa esperienza internazionale e di aver vinto – spiegano i due studenti iscritti al corso di Laurea Magistrale in Data Science and Business Informatics dell’Ateneo pisano – La gara mirava a rendere più sostenibile la mobilità di Leuven e la nostra soluzione ha implementato un algoritmo per il posizionamento ottimo dei mobility hubs. Affrontare questa sfida come studenti è stato stimolante, specialmente nelle fasi finali, dove ci siamo confrontati con altri partecipanti più esperti – aggiungono – Il risultato rappresenta una piccola “impresa” di cui siamo orgogliosi e che dimostra come le conoscenze da noi acquisite durante il percorso di studi, soprattutto nell’ambito del corso di Geospatial Analytics, si siano rivelate decisive per il raggiungimento il traguardo, permettendo così di dare il nostro (seppur piccolo) contributo in un campo in crescita come quello della mobilità sostenibile. Per questo – concludono – ci teniamo a esprimere la nostra gratitudine ai professori Luca Pappalardo e Mirco Nanni, docenti del corso di Laurea Magistrale in Data Science And Business Informatics dell’Università di Pisa. E un ringraziamento speciale va anche al tutor PhD nazionale in Artificial Intelligence for Society, Giovanni Mauro, i preziosi consigli». L’obiettivo principale del progetto è fornire agli stakeholder della mobilità (come agenzie e fornitori di servizi) una serie di soluzioni e raccomandazioni mirate a potenziare il valore dei loro dati, contribuendo al progresso attraverso lo sviluppo di strumenti aperti basati su architetture cloud federate.l