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Pisa

Il Cnr: un algoritmo dice che si può ridurre il transito delle auto del 40 per cento

Eliminare centinaia di tonnellate di CO2 all’anno attraverso il carpooling, grazie all’applicazione di un particolare algoritmo sviluppato dal gruppo di ricerca WiNeMA, dell’Istituto di Informatica e...

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Eliminare centinaia di tonnellate di CO2 all’anno attraverso il carpooling, grazie all’applicazione di un particolare algoritmo sviluppato dal gruppo di ricerca WiNeMA, dell’Istituto di Informatica e Telematica del Cnr di Pisa. È uno dei risultati dello studio MobilitandoPisa, promosso dal Comune di Pisa in collaborazione con l’azienda per la mobilità Pisamo, con i maggiori enti pubblici e di ricerca dell’area metropolitana e il Mit. L’indagine ha coinvolto oltre 6.200 cittadini che vivono o lavorano a Pisa. Dalle risposte emerge che l’auto è il mezzo di trasporto più usato dai lavoratori, nonostante che il 65% dei viaggi abbia durata inferiore a 20 minuti. Per gli studenti invece il primo mezzo è la bici. Circa il 40% degli intervistati è propenso a condividere il proprio viaggio in auto facendo carpooling e solo il 15% ha risposto con un secco no a questa ipotesi. Incrociando questi dati con gli indirizzi di casa e lavoro forniti dagli intervistati, il gruppo di ricerca è stato in grado di stabilire quanti “passaggi 2.0” potrebbero essere applicati e in quali zone della città: il carpooling da solo potrebbe bastare a ridurre le auto in circolazione del 40%. Solo per le zone di Monticchiello, Sant’Anna e Cnr il carpooling potrebbe abbattere 100 tonnellate di CO2.

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